La Universidad Autónoma de Querétaro impulsa un proyecto que integra inteligencia artificial en el funcionamiento de motores de combustión, con el propósito de optimizar su rendimiento y disminuir tanto el consumo de combustible como la contaminación.
El estudio es desarrollado por el doctorante en Mecatrónica de la Facultad de Ingeniería, campus San Juan del Río, Isac Andrés Espinosa Vizcaíno, quien plantea la creación de un sistema capaz de ajustar automáticamente los parámetros del motor para mejorar su desempeño.
La propuesta se enfoca en vehículos de uso cotidiano, muchos de los cuales presentan desgaste con el paso del tiempo. A través de una computadora automotriz de bajo costo, se busca extender la vida útil de estas unidades, reducir gastos para los conductores y evitar la sustitución de piezas que pueden resultar difíciles de conseguir.
El proyecto se basa en el uso de redes neuronales, una herramienta de inteligencia artificial que permite procesar datos provenientes de los sensores del motor y determinar de manera precisa la cantidad de combustible que debe inyectarse en cada momento. Esto contribuiría a evitar emisiones excesivas y a aprovechar mejor cada litro de gasolina.
Actualmente, la investigación se encuentra en fase de diseño del hardware y recopilación de información en vehículos de prueba. Se estima que en un plazo de dos años se pueda contar con un prototipo funcional de bajo costo que pueda implementarse en automóviles.
Este tipo de iniciativas refleja el compromiso de la universidad con el desarrollo científico y la generación de soluciones innovadoras ante problemáticas actuales, además de fomentar la formación de especialistas capaces de incidir en distintos sectores.
El investigador destacó la importancia de la constancia, la disciplina y la claridad de objetivos para quienes buscan incursionar en la ciencia, y reconoció el acompañamiento de sus asesores durante el proceso de desarrollo del proyecto.
