La inteligencia artificial continúa incorporándose a las empresas mexicanas. En el último año, la proporción de compañías que utilizan alguna herramienta basada en esta tecnología pasó de 38 a 48 por ciento, lo que representa más de 2.5 millones de empresas, aunque la mayoría todavía recurre a aplicaciones básicas.
Rubén Mugártegui, director general de Amazon Web Services (AWS) en México, señaló que el crecimiento de la adopción está acompañado por importantes inversiones en infraestructura tecnológica, entre ellas los cinco mil millones de dólares destinados al centro de datos que la compañía desarrolla en Querétaro.
Durante el AWS Summit Ciudad de México 2026, el directivo presentó los resultados del estudio “Desbloqueando el potencial de la IA en México 2026”, elaborado para conocer no sólo cuántas organizaciones utilizan inteligencia artificial, sino también qué tan preparada está su estructura para aprovecharla de manera estratégica.
El análisis encontró que 63 por ciento de las empresas todavía emplea la IA de manera básica, principalmente mediante herramientas como chatbots públicos para mejorar determinadas tareas. Otro 24 por ciento ya incorporó esta tecnología en distintas áreas de sus operaciones, mientras que únicamente 13 por ciento ha alcanzado un nivel considerado avanzado o transformador.
Las empresas que utilizan inteligencia artificial reportan beneficios concretos. De acuerdo con el estudio, 88 por ciento de las organizaciones que han adoptado estas herramientas registra mejoras en productividad.
Uno de los siguientes pasos en la evolución tecnológica es la llamada IA agéntica, capaz de realizar procesos con mayores niveles de autonomía al razonar, tomar decisiones y ejecutar acciones. Sin embargo, su conocimiento todavía es reducido entre las compañías mexicanas.
Sólo 37 por ciento de las empresas consultadas señaló haber escuchado sobre esta tecnología y apenas 6 por ciento aseguró haberla implementado completamente. Entre las organizaciones que ya la utilizan se reportan avances como una mayor rapidez en la toma y ejecución de decisiones, así como mejoras en la eficiencia operativa.
El retorno de inversión representa uno de los principales desafíos para ampliar el uso de estas herramientas. Esta situación es particularmente relevante para las empresas familiares, que tienen un peso importante dentro de la economía nacional y deben justificar financieramente la incorporación de nuevas tecnologías.
El estudio también identifica diferencias en las prioridades de los responsables de las empresas. Mientras los directores generales suelen concentrarse en el crecimiento de las utilidades, los responsables de tecnología tienden a colocar la productividad como uno de sus principales objetivos.
Las startups mexicanas muestran un mayor nivel de incorporación de IA avanzada. Este segmento alcanza 32 por ciento en el nivel de uso transformacional, más del doble del promedio nacional.
Durante el encuentro se presentaron casos de empresas que ya aplican estas herramientas en actividades especializadas. Entre ellas se encuentra Nauphilus, una startup que utiliza inteligencia artificial para analizar patrones de comportamiento humano en procesos como validación de créditos y reclutamiento.
Otro caso corresponde a Picaiom, plataforma enfocada en información fiscal que utiliza modelos propios de IA para relacionar facturas, pagos y registros contables, automatizando procesos que anteriormente podían requerir un manejo manual de datos.
En el sector público, la adopción avanza a un ritmo menor que en las empresas privadas. El reporte señala que 70 por ciento de las instituciones utiliza herramientas básicas y sólo 17 por ciento cuenta con una estrategia formal de inteligencia artificial.
No obstante, el estudio considera que una mayor incorporación de estas tecnologías por parte del gobierno podría generar un efecto multiplicador. Como ejemplo, se mencionó al Instituto Nacional Electoral, que ya experimenta con blockchain y servicios tecnológicos para fortalecer procesos relacionados con la transparencia.
La percepción del sector privado también podría cambiar con una mayor participación gubernamental: 53 por ciento de las empresas consultadas afirmó que incrementaría sus inversiones en inteligencia artificial si el sector público acelera su adopción.
Más allá de la infraestructura y el software, la falta de personal especializado aparece como uno de los principales obstáculos para el desarrollo tecnológico. El 46 por ciento de las empresas reportó dificultades para encontrar trabajadores con competencias digitales y conocimientos de inteligencia artificial.
Ante este escenario, 57 por ciento de las compañías considera que la capacitación y actualización de las habilidades de la fuerza laboral deben convertirse en una prioridad de inversión a nivel nacional.
AWS mantiene además un programa gratuito de capacitación en inteligencia artificial dirigido a pequeñas y medianas empresas, con la meta de alcanzar 100 mil participantes y formar a dos millones de personas en América Latina para 2028, incluyendo cerca de una cuarta parte de participantes mexicanos.
